Revision [fcd89fe]
Letzte Änderung am 2016-05-13 13:01:23 durch Jorina Lossau
ADDITIONS
### Tutorium Grundlagen Statistik
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| +| **Grundbegriffe:**<br />N: Grundgesamtheit<br />M: Anzahl der Merkmalsträger<br />n: Stichprobe<br />P ( x ): Wahrscheinlichkeit für das Eintreten des Ereignisses x<br />p: Wahrscheinlichkeit<br />&#956;: Durchschnittswert<br />e: eulersche Zahl<br />Formelsammlung: S. 57 &#8211; 58<br />
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| +| **Übungsaufgaben:**<br />**(1)** Einer Lieferung von 4000 Bällen werden 150 ohne Zurücklegen entnommen. Werden dabei höchstens 2 fehlerhafte Bälle gefunden, wird die Lieferung übernommen.<br />Bestimmen Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass die Lieferung nicht übernommen wird, wenn der Anteil der fehlerhaften Bälle in der Lieferung 4% beträgt.<br />**Gegeben:**<br />X: Anzahl der fehlerhaften Bälle<br />N = 4000 Grundgesamtheit<br />n =150 Stichprobe<br />p =0,04 Wahrscheinlichkeit das ein Ball fehlerhaft ist<br />M = p&#8727;N<br />M =0,04&#8727;4000<br />M =160 Anzahl der fehlerhaften Bälle<br />**Gesucht:**<br />P ( x &#10877; 2 )=?<br />**Lösung:**<br />P ( x &#10877; 2 )= P ( x = 0) + P ( x =1 )+ P ( x =2 )<br />P ( x = x )=(M/x)*((N-M/n-x))/(N/n)<br />FS S.52 Hypergeometrische Verteilung<br />P ( x &#10877; 2 )=(((16/0)*((400-160)8/150-0)))/(4000/150))+((160/1)*((4000-160)/(150-1))/(4000/150))+((160/2)*((4000-160)/(150-2))/(4000/150))<br />Der Taschenrechner wird wahrscheinlich nicht in der Lage sein, den Nenner auszurechnen, weshalb man hier zu einer Approximation greifen sollte. Hierbei bieten sich die weiteren zwei uns bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilungen an.<br />a) Approximation durch Binomialverteilung<br />Voraussetzungen prüfen:<br />n/N< 0,05<br />150/4000<0,05<br />0,0375< 0,05<br />Voraussetzung erfüllt<br />FS S.58 Voraussetzung<br />Approximation:<br />P ( x = x )= (n/x)*p^x*(1-p)^(n-x)<br />P ( x &#10877; 2 )= (150/0)*0,04^0*0,96^150+(150/1)*0,04^1*0,96^149+(150/2)*0,04^2*0,96^148<br />P ( x &#10877; 2 )=0,22 %+1,37 %+4,25 %<br />P ( x &#10877; 2 )=5,84 %, dass die Lieferung übernommen wird.<br />Daraus folgt, eine Wahrscheinlichkeit von 94,16%, dass die Lieferung nicht übernommen wird.<br />FS S.53 Binomialverteilung<br />b) Approximation durch Poissonverteilung<br />Voraussetzungen prüfen:<br />n >10<br />150>10; Voraussetzung erfüllt<br />p <0,05<br />0,04 <0,05; Voraussetzung erfüllt<br />FS S.58 Voraussetzungen<br />Approximation:<br />&#956;=n&#8727; p<br />&#956;=150&#8727;0,04<br />&#956;=6<br />FS S.58 Approximation<br />P ( x = x )=(&#956;^x*e^&#8722;&#956;)/(x!)<br />FS S.53 Possionverteilung<br />P ( x &#10877; 2 )=(6^0*e^-6)/(0!)+(6^1*e^-6)/(1!)+(6^2*e^-6)/(2!)<br />FS S.53 Possionverteilung<br />P ( x &#10877; 2 )=0,25 %+1,49 %+4,46 %<br />P ( x &#10877; 2 )=6,2 % , dass die Lieferung übernommen wird.<br />Daraus folgt, eine Wahrscheinlichkeit von 93,8%, dass die Lieferung nicht übernommen wird.<br />**(2)** In einem Unternehmen sind in einem Jahr 1 Million Buchungen angefallen. Der Anteil der Falschbuchungen betrug 0,1%. Bei einer Betriebsprüfung werden 2500 Buchungen überprüft. <br />Ermitteln Sie die Wahrscheinlichkeit dafür, dass nicht mehr als sechs Falschbuchungen gefunden werden.<br />P ( x &#10877;6 )=98,58 % bei der Approximation durch Poissonverteilung<br />
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| +| **(3) Weitere Übungsaufgaben:**<br />Weitere Übungsaufgaben zu diesem Kapitel sind erhältlich im &#8222;share&#8220;-Ordner der Fakultät Wirtschaft im Unterordner &#8222;Statistik&#8220;.<br />Mit Blick auf die Klausur wäre es hilfreich die Aufgaben der ausgegebenen Klausuren zu üben. Bei den vorhandenen Übungsaufgaben, gibt es bei den anderen Aufgaben keinen Grund zur Approximation. Es lohnt sich also nur die Aufgaben zu üben, wenn man von sich aus approximiert.<br />
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| +| **[PDF Dokument Aufgaben und Lösungen](/files/ApproxiSS2013/Approximation.pdf)**
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[7. Approximationsmöglichkeiten von Wahrscheinlichkeitsverteilungen](/files/ApproxiSS2013/Tutorium7.Vorlesung1.SS13.pdf)
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[7. Approximationsmöglichkeiten von Wahrscheinlichkeitsverteilungen](/files/ApproxiSS2013/Tutorium7.Vorlesung1.SS13.pdf)
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#### 7. Approximationsmöglichkeiten
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