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Tutorium: Grundlagen der Statistik - Insbesondere Programmierbeispiele in R


In Bearbeitung

1. Tutor/in:

Fabian Endres


2. Ziel des Tutoriums:

Vermittlung von Grundlagen in Statistik im Zusammenhang mit der Programmiersprache R.

3. Adressaten des Lehrangebotes:

Studiengänge
Informatik
Wirtschaftsinformatik
Multimedia Marketing
Mobile Computing

4. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:

Es sind keine Veranstaltungen geplant, Informationen werden über das Wiki bereitgestellt.

5. Literaturhinweise:

https://www.rstudio.com/
http://shiny.rstudio.com/
https://visualstudio.microsoft.com/vs/features/rtvs/

Nachschlagwerke: (PDFs zum Herunterladen)

Shiny-Cheatsheet
ggplot2-Cheatsheet
Einführung in R

6. Veranstaltungsinhalte:
  1. Einstieg in R
  2. Erste Anwendung in R
  3. R im Zusammenhang mit Shiny
  4. Bibliotheken

7. Aufgaben:
  1. Linegraph 1
  2. Linegraph 2
  3. Scatterplott
  4. Boxplott
  5. Treemap
  6. Histogramm


8. Wichtiger Hinweis:
Verwenden Sie bitte immer die aktuellste Version von R und R Studio. Es ist hierbei wichtig, dass das R-Paket selbst auch aktualisiert wird.
Zusätzlich müssen Sie die Software R Studio zusätzlich aktualisieren. Falls es neuere Versionen der Bibliotheken gibt, müssen auch diese aktualisiert werden.
Dies ist jedoch in R Studio selbst sehr einfach möglich. Der Reiter "Tools" in der Menüleiste zeigt Ihnen nach anklicken die Aktion "Check for Package Updates".
Somit können ausgewählte Bibliotheken aktualisiert werden.


HINWEIS zum Quellcode: Bitte kopieren Sie nicht den Quellcode aus dem Wiki heraus, es befindet sich am Ende jeder Übung eine Textdatei mit dem Quellcode als Inhalt. Dieser Quellcode ist ohne Kommentare.

Downloadlinks
Link für R-3.5.2 (Windows) R-3.5.2
Link für RStudio (Windows) RStudio 1.1.163



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