Revision [36bbe85]
Letzte Änderung am 2020-04-13 22:10:48 durch Oksana Neopagitova
ADDITIONS
### **<span style="color:#00386a">Tutorium: Statistik</span>**

**<span style="color:#00386a">1. Tutor/in:</span>** Chris Jonas Hellmer

**<span style="color:#00386a">2. Ziel des Tutoriums:</span>** Ziel des Tutoriums ist es, den in den Lehrveranstaltungen vermittelten Stoff anzuwenden und zu vertiefen, wobei Hilfestellungen bei Verständnisschwierigkeiten gegeben werden. Des Weiteren dienen die Tutorien dem Erfahrungsaustausch und der Interaktion zwischen den Studentinnen und Studenten.

**<span style="color:#00386a">3. Adressaten des Lehrangebotes:</span>** Dieses Tutorium eignet sich für alle Studentinnen und Studenten, die im Fach Grundlagen der Statistik (Statistik 1) die Klausur noch absolvieren müssen.

**<span style="color:#00386a">4. Teilnahme:</span>** Die Teilnahme bedarf keiner besonderen Anmeldung. Es ist jedoch von Vorteil, sich auf StudIP für die Veranstaltung einzutragen, da dort Terminänderungen o.ä. bekannt gegeben werden.

**<span style="color:#00386a">5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:</span>** Die Veranstaltung findet meist Freitags als Blockveranstaltung ab 10.15 Uhr statt. Um die genauen Termine einsehen zu können, besuchen Sie doch bitte die einschlägige Stud.ip Seite.

**<span style="color:#00386a">6. Veranstaltungsinhalte:</span>**

26.04.19. Wahrscheinlichkeitstheorie
>>>>* Grundbegriffe und logische Verknüpfungen
>>>>* Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und bedingten Wahrscheinlichkeiten
>>>>* Satz von Bayes und Vierfeldertafel
>>>Grundbegriffe der Statistik
>>>Deskriptive und Induktive Statistik

10.05.19 Messskalen
>>>Häufigkeiten
>>>Statistische Mittelwerte
>>>Streuungsmaße
>>>Integralrechnung

24.05.19 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktionen

07.06.19 Spezielle Verteilungen
>>>>* Binomialverteilung
>>>>* Hypergeometrische Verteilung
>>>>* Poisonverteilung
>>>>* Gleichverteilung
>>>>* Normalverteilung
>>>>* Chi-Quadrat-Verteilung
>>>>* t-Verteilung

28.06.19

05.07.19 diskrete und stetige Zufallsvariablen Wiederholung

12.07.19 Klausurvorbereitung

**<span style="color:#00386a">7. Literatur:</span>**

* Sibbertsen, P., Lehne, H.: Statistik, 2. Auflage, Springer Gabler, 2015
* Eckstein, P.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Springer
Gabler, 2016
* Bourier, G.: Beschreibende Statistik, 12. Auflage, Gabler Verlag, 2014
* Bourier, G.: Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik, 8. Auflage, Gabler
Verlag, 2013
* Cramer E./Kamps U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und
Statistik, 4. Auflage, Springer Spektrum, 2017

**<span style="color:#00386a">8. Aufgaben:</span>**

Grundlage für das Tutorium sind die von Frau Orf hochgeladenen Dateien im Stud.ip.
DELETIONS
#### <span style="color:#00386a">Tutorium: Statistik</span> ****<span style="color:#00386a">1. Tutor/in:</span> **Chris Jonas Hellmer**<span style="color:#00386a">2. Ziel des Tutoriums:</span> **Ziel des Tutoriums ist es, den in den Lehrveranstaltungen vermittelten Stoff anzuwenden und zu vertiefen, wobei Hilfestellungen bei Verständnisschwierigkeiten gegeben werden. Des Weiteren dienen die Tutorien dem Erfahrungsaustausch und der Interaktion zwischen den Studentinnen und Studenten.**<span style="color:#00386a">3. Adressaten des Lehrangebotes:</span> **Dieses Tutorium eignet sich für alle Studentinnen und Studenten, die im Fach Grundlagen der Statistik (Statistik 1) die Klausur noch absolvieren müssen.**<span style="color:#00386a">4. Teilnahme:</span> **Die Teilnahme bedarf keiner besonderen Anmeldung. Es ist jedoch von Vorteil, sich auf StudIP für die Veranstaltung einzutragen, da dort Terminänderungen o.ä. bekannt gegeben werden.**<span style="color:#00386a">5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:</span> **Die Veranstaltung findet meist Freitags als Blockveranstaltung ab 10.15 Uhr statt. Um die genauen Termine einsehen zu können, besuchen Sie doch bitte die einschlägige Stud.ip Seite.**<span style="color:#00386a">6. Veranstaltungsinhalte:</span>**
26.04.19. Wahrscheinlichkeitstheorie
>>>>* Grundbegriffe und logische Verknüpfungen
>>>>* Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und bedingten Wahrscheinlichkeiten
>>>>* Satz von Bayes und Vierfeldertafel
>>>Grundbegriffe der Statistik
>>>Deskriptive und Induktive Statistik
10.05.19 Messskalen
>>>Häufigkeiten
>>>Statistische Mittelwerte
>>>Streuungsmaße
>>>Integralrechnung

24.05.19 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktionen
07.06.19 Spezielle Verteilungen
>>>>* Binomialverteilung
>>>>* Hypergeometrische Verteilung
>>>>* Poisonverteilung
>>>>* Gleichverteilung
>>>>* Normalverteilung
>>>>* Chi-Quadrat-Verteilung
>>>>* t-Verteilung
28.06.19
05.07.19 diskrete und stetige Zufallsvariablen Wiederholung
12.07.19 Klausurvorbereitung

**<span style="color:#00386a">7. Literatur:</span>**
* Sibbertsen, P., Lehne, H.: Statistik, 2. Auflage, Springer Gabler, 2015
* Eckstein, P.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Springer
Gabler, 2016
* Bourier, G.: Beschreibende Statistik, 12. Auflage, Gabler Verlag, 2014
* Bourier, G.: Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik, 8. Auflage, Gabler
Verlag, 2013
* Cramer E./Kamps U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und
Statistik, 4. Auflage, Springer Spektrum, 2017
**<span style="color:#00386a">8. Aufgaben:</span>**
Grundlage für das Tutorium sind die von Frau Orf hochgeladenen Dateien im Stud.ip.
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CategoryTutorienFKWWSoSe19
Revision [e59b573]
Bearbeitet am 2019-06-07 12:11:28 von Chris-Jonas Hellmer
ADDITIONS
>>>Deskriptive und Induktive Statistik
10.05.19 Messskalen
>>>Häufigkeiten
>>>Statistische Mittelwerte
>>>Streuungsmaße
>>>Integralrechnung

24.05.19 Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsfunktionen
07.06.19 Spezielle Verteilungen
>>>>* Binomialverteilung
>>>>* Hypergeometrische Verteilung
>>>>* Poisonverteilung
>>>>* Gleichverteilung
>>>>* Normalverteilung
>>>>* Chi-Quadrat-Verteilung
>>>>* t-Verteilung
28.06.19
05.07.19 diskrete und stetige Zufallsvariablen Wiederholung
12.07.19 Klausurvorbereitung
DELETIONS
>>>Deskriptive Statistik
Revision [9151b0a]
Bearbeitet am 2019-04-30 12:57:05 von Chris-Jonas Hellmer
ADDITIONS
#### <span style="color:#00386a">Tutorium: Statistik</span> ****<span style="color:#00386a">1. Tutor/in:</span> **Chris Jonas Hellmer**<span style="color:#00386a">2. Ziel des Tutoriums:</span> **Ziel des Tutoriums ist es, den in den Lehrveranstaltungen vermittelten Stoff anzuwenden und zu vertiefen, wobei Hilfestellungen bei Verständnisschwierigkeiten gegeben werden. Des Weiteren dienen die Tutorien dem Erfahrungsaustausch und der Interaktion zwischen den Studentinnen und Studenten.**<span style="color:#00386a">3. Adressaten des Lehrangebotes:</span> **Dieses Tutorium eignet sich für alle Studentinnen und Studenten, die im Fach Grundlagen der Statistik (Statistik 1) die Klausur noch absolvieren müssen.**<span style="color:#00386a">4. Teilnahme:</span> **Die Teilnahme bedarf keiner besonderen Anmeldung. Es ist jedoch von Vorteil, sich auf StudIP für die Veranstaltung einzutragen, da dort Terminänderungen o.ä. bekannt gegeben werden.**<span style="color:#00386a">5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:</span> **Die Veranstaltung findet meist Freitags als Blockveranstaltung ab 10.15 Uhr statt. Um die genauen Termine einsehen zu können, besuchen Sie doch bitte die einschlägige Stud.ip Seite.**<span style="color:#00386a">6. Veranstaltungsinhalte:</span>**
26.04.19. Wahrscheinlichkeitstheorie
>>>>* Grundbegriffe und logische Verknüpfungen
>>>>* Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und bedingten Wahrscheinlichkeiten
>>>>* Satz von Bayes und Vierfeldertafel
>>>Grundbegriffe der Statistik
>>>Deskriptive Statistik

* Sibbertsen, P., Lehne, H.: Statistik, 2. Auflage, Springer Gabler, 2015
* Eckstein, P.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 5. Auflage, Springer
Gabler, 2016
* Bourier, G.: Beschreibende Statistik, 12. Auflage, Gabler Verlag, 2014
* Bourier, G.: Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik, 8. Auflage, Gabler
Verlag, 2013
* Cramer E./Kamps U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und
Statistik, 4. Auflage, Springer Spektrum, 2017
Grundlage für das Tutorium sind die von Frau Orf hochgeladenen Dateien im Stud.ip.
CategoryTutorienFKWWSoSe19
DELETIONS
#### <span style="color:#00386a">Tutorium: Statistik</span> ****<span style="color:#00386a">1. Tutor/in:</span> **Chris Jonas Hellmer**<span style="color:#00386a">2. Ziel des Tutoriums:</span> ****<span style="color:#00386a">3. Adressaten des Lehrangebotes:</span>**
**<span style="color:#00386a">4. Teilnahme:</span>**
**<span style="color:#00386a">5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:</span>**
**<span style="color:#00386a">6. Veranstaltungsinhalte:</span>**
CategoryTutorienFKWWSoSe19
Revision [503f0a7]
Die älteste bekannte Version dieser Seite wurde von ClaudiaMichel am 2019-04-15 14:47:49 erstellt
ADDITIONS
#### <span style="color:#00386a">Tutorium: Statistik</span> ****<span style="color:#00386a">1. Tutor/in:</span> **Chris Jonas Hellmer**<span style="color:#00386a">2. Ziel des Tutoriums:</span> ****<span style="color:#00386a">3. Adressaten des Lehrangebotes:</span>**
**<span style="color:#00386a">4. Teilnahme:</span>**
**<span style="color:#00386a">5. Veranstaltungsdatum/-zeit/-ort:</span>**
**<span style="color:#00386a">6. Veranstaltungsinhalte:</span>**
**<span style="color:#00386a">7. Literatur:</span>**
**<span style="color:#00386a">8. Aufgaben:</span>**
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CategoryTutorienFKWWSoSe19