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Ziel der Veranstaltung

Im Wintersemester 2016/2017 finden wöchentlich Tutorien im Umfang von 2 LWS statt. Ziel des Tutoriums ist es, den in den Lehrveranstaltungen vermittelten Stoff anzuwenden und zu vertiefen, wobei Hilfestellungen bei Verständnisschwierigkeiten gegeben werden.
Des Weiteren dienen die Tutorien dem Erfahrungsaustausch und der Interaktion zwischen den Studenten.

Adressaten des Tutoriums


Dieses Tutorium eignet sich sowohl für alle Studenten, die die Klausur zu dem Fach Grundlagen der Statistik noch absolvieren müssen.

Teilnahme


Die Teilnahme bedarf keiner besonderen Anmeldung. Es ist jedoch von Vorteil, sich auf StudIP für die Veranstaltung einzutragen, da dort Terminänderungen o.ä. bekannt gegeben werden können.

Termine


Das Tutorium findet zu folgenden Terminen statt:

Montag: 08:15 - 09:45 Uhr Ort: C 0102
Donnerstag: 10:15 - 11:45 Uhr Ort: C 0101,

wobei inhaltlich innerhalb der jeweiligen Woche dasselbe Thema besprochen wird. Die Aufgaben können von Montag zu Donnerstag variieren, da dies abhängig von den Wünschen der Studenten gemacht wird.

Organisatorische Hinweise

Es empfiehlt sich, die Aufgabenblätter dem StudIP zu entnehmen.
Dies ist lediglich eine ergänzende Veranstaltung und ersetzt nicht den Besuch der Vorlesungen.

Inhalte der Veranstaltung


• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Einführung in die Statistik
• Empirische Verteilungen
• Statistische Maßzahlen
• Diskrete und stetige Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Stichprobenverteilungen
• Schätz- und Testverfahren

Grundlegende Literatur


• Sibbertsen, P., Lehne, H.: Statistik, 2. Auflage, Springer Gabler, 2015
• Eckstein, P.: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 4. Auflage, Springer Gabler, 2014
• Bourier, G.: Beschreibende Statistik, 9. Auflage, Gabler Verlag 2011
• Bourier, G.: Wahrscheinlichkeit und schließende Statistik, 7. Auflage, Gabler Verlag 2011
• Cramer E., Kamps U.: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, 2. Auflage, Springer 2008

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